在Python中，可以使用pandas库来按照分组并收集整行在数据帧中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组并收集整行
grouped_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x)

# 打印结果
print(grouped_df)

输出结果为：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     C      5

在示例中，我们首先创建了一个包含两列的数据帧，其中一列是分组列'Group'，另一列是值列'Value'。然后，我们使用groupby函数按照分组列'Group'来分组数据帧。接下来，我们使用apply方法来应用一个匿名函数，该函数返回每个分组的整行数据。最后，我们打印出分组后的数据帧。

请注意，这种方法的结果与原始数据帧是相同的，因为我们只是按照分组并收集整行，没有进行任何其他操作。但是，您可以在匿名函数中添加其他操作，例如计算每个分组的平均值或总和。