要按类别查找最小值，可以使用字典来存储每个类别对应的最小值。首先，遍历给定的数据集，对于每个数据，判断其类别是否已经在字典中。如果类别在字典中，则比较该数据的值与字典中该类别对应的最小值，如果小于最小值，则更新最小值；如果类别不在字典中，则将该类别和对应的值添加到字典中。最后，字典中存储的就是按类别查找的最小值。

以下是一个示例代码：

def find_min_by_category(data):
    min_values = {}
    
    for category, value in data:
        if category in min_values:
            min_values[category] = min(min_values[category], value)
        else:
            min_values[category] = value
    
    return min_values

使用示例：

data = [("A", 5), ("B", 3), ("A", 2), ("C", 7), ("B", 1)]
result = find_min_by_category(data)
print(result)  # 输出: {'A': 2, 'B': 1, 'C': 7}

在上述示例中，输入的数据集是一个包含类别和值的元组列表。函数 find_min_by_category 遍历该数据集，对于每个数据，判断其类别是否已经在 min_values 字典中。如果类别在字典中，则比较该数据的值与字典中该类别对应的最小值，如果小于最小值，则更新最小值；如果类别不在字典中，则将该类别和对应的值添加到字典中。最后，函数返回的 min_values 字典就是按类别查找的最小值。