使用pandas库中的groupby函数，结合多列参数实现按类别和子类别的分组。

示例代码如下：

import pandas as pd

创建数据集

df = pd.DataFrame({ 'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6] })

按category和subcategory分组，计算平均值

grouped = df.groupby(['category', 'subcategory']).mean()

print(grouped)

输出结果如下：

               value

category subcategory
A X 1 Y 2 B X 3 Y 4 C X 5 Y 6

其中，category和subcategory分别表示类别和子类别，value表示数值列。按照这两列分组计算出平均值。