以下是一个示例代码，用于按类别绘制多个直方图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'A': np.random.randn(1000),
        'B': np.random.randn(1000),
        'C': np.random.randn(1000)}

# 创建直方图
fig, axs = plt.subplots(1, len(data), sharey=True, tight_layout=True)

# 遍历每个类别
for i, (name, values) in enumerate(data.items()):
    # 绘制直方图
    axs[i].hist(values, bins=20)
    axs[i].set_title(name)

# 显示图形
plt.show()

该示例首先创建了一个包含三个类别的数据字典。然后，使用subplots函数创建了一个包含三个子图的图形对象。接下来，利用enumerate函数遍历数据字典的每个类别，并在每个子图上绘制对应的直方图。最后，调用show函数显示图形。