以下是一个按照分组查找最小流的代码示例：

def find_minimum_flow(graph, groups):
    minimum_flow = float('inf')
    for group in groups:
        for i in range(len(group)-1):
            source = group[i]
            destination = group[i+1]
            if graph[source][destination] < minimum_flow:
                minimum_flow = graph[source][destination]
    return minimum_flow

# 示例使用的图的邻接矩阵表示
graph = [[0, 5, 2, 0],
         [0, 0, 1, 4],
         [0, 0, 0, 6],
         [0, 0, 0, 0]]

groups = [[0, 1, 2], [1, 2, 3]]
minimum_flow = find_minimum_flow(graph, groups)
print("Minimum flow:", minimum_flow)

上述代码的思路是遍历每个分组，然后在每个分组中遍历相邻的节点。通过比较每个相邻节点之间的流量，找到最小的流量值。这里使用了邻接矩阵来表示图，其中0表示没有边相连。

在示例中，图的邻接矩阵表示为graph，分组列表表示为groups。最后打印出最小流量值。

请注意，这只是一个简单的示例，实际问题中可能需要根据具体情况进行调整和优化。