以下是一个按照分组查找最小流的代码示例:
def find_minimum_flow(graph, groups):
minimum_flow = float('inf')
for group in groups:
for i in range(len(group)-1):
source = group[i]
destination = group[i+1]
if graph[source][destination] < minimum_flow:
minimum_flow = graph[source][destination]
return minimum_flow
# 示例使用的图的邻接矩阵表示
graph = [[0, 5, 2, 0],
[0, 0, 1, 4],
[0, 0, 0, 6],
[0, 0, 0, 0]]
groups = [[0, 1, 2], [1, 2, 3]]
minimum_flow = find_minimum_flow(graph, groups)
print("Minimum flow:", minimum_flow)
上述代码的思路是遍历每个分组,然后在每个分组中遍历相邻的节点。通过比较每个相邻节点之间的流量,找到最小的流量值。这里使用了邻接矩阵来表示图,其中0表示没有边相连。
在示例中,图的邻接矩阵表示为graph
,分组列表表示为groups
。最后打印出最小流量值。
请注意,这只是一个简单的示例,实际问题中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
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