首先，我们需要在两个表中按照类别分组，并分别求出每个类别的保费总和。然后，我们可以使用Pandas库中的merge函数将两个表合并，并计算差异。其中，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 按照类别分组并计算保费总和
df1_grouped = df1.groupby('category').sum()

# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 按照类别分组并计算保费总和
df2_grouped = df2.groupby('category').sum()

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df1_grouped, df2_grouped, on='category')

# 计算差值
merged_df['difference'] = merged_df['premium_x'] - merged_df['premium_y']

# 打印结果
print(merged_df)

上述代码读取了两个Excel表格，分别为table1.xlsx和table2.xlsx。然后，分别按照类别分组并计算保费总和，使用merge函数将两个表格合并，并计算出两个表格之间的差值。最后，打印出结果以进行确认。