以下是一个示例代码，演示了如何按照分组的方式添加两列。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'分组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加两列
df['每组最大值'] = df.groupby('分组')['数值'].transform('max')
df['每组平均值'] = df.groupby('分组')['数值'].transform('mean')

print(df)

输出结果如下：

  分组  数值  每组最大值  每组平均值
0  A   1      2    1.5
1  A   2      2    1.5
2  B   3      4    3.5
3  B   4      4    3.5
4  C   5      6    5.5
5  C   6      6    5.5

在这个示例中，我们使用groupby方法将数据按照'分组'列进行分组。然后，使用transform方法对每个分组进行操作，计算每组的最大值和平均值，并将结果添加为新列。最后，我们打印出结果数据集。