要按照分组对数据框中的排序准确性,你可以使用Pandas库中的sort_values()
函数。下面是一个包含代码示例的解决方法:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [3, 2, 1, 6, 5, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照分组对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(['Group', 'Value'])
# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)
输出结果:
Group Value
2 B 1
3 B 6
0 A 3
1 A 2
4 C 5
5 C 4
在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列的数据字典,其中一列是分组列(Group),另一列是数值列(Value)。然后,我们使用sort_values()
函数按照Group
列和Value
列对数据框进行排序。最后,我们打印出排序后的数据框。
请注意,sort_values()
函数默认是升序排序。如果要按照降序排序,可以在sort_values()
函数中添加参数ascending=False
。例如:df_sorted = df.sort_values(['Group', 'Value'], ascending=False)
。