假设有以下数据集：

df <- data.frame(
  group1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  group2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"),
  value = c(10, 20, 30, 20, 10, 40)
)

可以使用dplyr包的group_by和summarize函数进行汇总：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(group1, group2) %>%
  summarize(count = n())

输出：

# A tibble: 6 x 3
# Groups:   group1 [3]
  group1 group2 count
      
1 A      X          1
2 A      Y          1
3 B      X          1
4 B      Y          1
5 C      X          1
6 C      Y          1

上述代码按group1和group2两个变量进行了分组，并使用n()函数计算了每组中value变量的出现次数，并将结果存储在新的变量count中。

如果要按value变量统计出现次数并将结果按照group1和group2两个变量的组合保存，可以使用以下代码：

df %>%
  group_by(group1, group2, value) %>%
  summarize(count = n())

输出：

# A tibble: 5 x 4
# Groups:   group1, group2 [?]
  group1 group2 value count
       
1 A      X         10     1
2 A      Y         20     1
3 B      X         30     1
4 B      Y         20     1
5 C      Y         40