在Python中，可以使用pandas库来对数据帧按照时间戳进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-02 11:15:00', '2022-01-02 10:30:00'],
        'value1': [1, 2, 3, 4],
        'value2': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间戳列转换为日期时间类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 按照时间戳对数据帧进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='timestamp')

print(df_sorted)

运行以上代码，输出结果如下：

            timestamp  value1  value2
1 2022-01-01 09:30:00       2       6
0 2022-01-01 10:00:00       1       5
3 2022-01-02 10:30:00       4       8
2 2022-01-02 11:15:00       3       7

可以看到，数据帧按照时间戳列进行了排序。你可以根据实际情况调整代码中的数据和列名。