假设你有一个包含三个字段的列表，字段分别为field1、field2和field3。你想要按照field1和field2进行分组，并对每个分组求和field3的值。

你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'field1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A'],
        'field2': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
        'field3': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照field1和field2进行分组，并对field3求和
grouped_df = df.groupby(['field1', 'field2']).sum('field3')

print(grouped_df)

运行这段代码，你将得到以下输出：

             field3
field1 field2       
A      1         60
       2         80
B      1         30
       2         40

这个输出表示按照field1和field2分组后，每个分组的field3值的总和。

希望这能帮到你！