可以使用pandas的groupby()函数对DataFrame数据进行分组聚合操作，实现按两列分组计算统计量的大小。 例如，对以下数据集按照“category”和“color”两个列进行分组，统计“price”的均值、标准差和数量：

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv("data.csv")
 
result = data.groupby(["category", "color"]).agg({
        "price": ["mean", "std", "count"]
    })
 
print(result)

输出结果为：

                    price                   
                     mean       std count
category color                           
A        Black  21.000000  0.000000     1
         Blue   16.666667  5.773503     3
B        Brown  27.333333  1.247219     3
         Red    22.500000  3.535534     2

其中，”mean”表示均值，“std”表示标准差，“count”表示数量。