可以使用DataFrame.groupby()函数按照两列日期进行分组，然后使用cumcount()函数计算每个组中出现的次数，最后筛选出第N次出现的行。

示例代码如下：

import pandas as pd

创建示例数据

data = {'Date1': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-03'], 'Date2': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-03', '2022-01-04'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)

按照两列日期排序

df = df.sort_values(['Date1', 'Date2'])

计算每个组中出现的次数

df['count'] = df.groupby(['Date1', 'Date2']).cumcount() + 1

筛选出第N次出现的行

N = 2 result = df[df['count'] == N]

print(result) # 输出结果：第二次出现的行