要按连接表中匹配实例的数量进行排序，可以使用Python中的pandas库进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建连接表 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建实例表 DataFrame
instances = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
                          'C': ['x', 'y', 'z', 'p', 'q', 'r']})

# 使用groupby对连接表和实例表进行分组，并计算匹配数量
df_counts = instances.groupby('A').size().reset_index(name='count')

# 将连接表和匹配数量表进行合并
df_merged = pd.merge(df, df_counts, on='A')

# 按匹配数量进行排序
df_sorted = df_merged.sort_values('count', ascending=False)

# 打印排序结果
print(df_sorted)

这个示例代码中，首先创建了一个连接表 DataFrame 和一个实例表 DataFrame。然后，使用 groupby 对实例表按连接表的键进行分组，并使用 size 函数计算每个分组的大小，即匹配数量。接下来，使用 pd.merge 将连接表和匹配数量表进行合并。最后，使用 sort_values 按匹配数量进行降序排序。最终的结果保存在 df_sorted 中，可以根据需要进行后续操作。