以下是一个示例，展示如何按照分组和聚合带有嵌套字段的数据：

from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']  # 替换为你的数据库名称

# 创建一个示例文档
doc1 = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'address': {
        'city': 'New York',
        'country': 'USA'
    }
}

doc2 = {
    'name': 'Bob',
    'age': 30,
    'address': {
        'city': 'London',
        'country': 'UK'
    }
}

doc3 = {
    'name': 'Charlie',
    'age': 35,
    'address': {
        'city': 'Paris',
        'country': 'France'
    }
}

# 将文档插入到集合中
collection = db['mycollection']  # 替换为你的集合名称
collection.insert_many([doc1, doc2, doc3])

# 按照嵌套字段进行分组和聚合
pipeline = [
    {
        '$group': {
            '_id': '$address.city',  # 按照城市进行分组
            'count': {'$sum': 1},  # 统计每个城市的数量
            'average_age': {'$avg': '$age'}  # 计算每个城市的平均年龄
        }
    }
]

result = collection.aggregate(pipeline)

# 打印结果
for doc in result:
    print(doc)

这个示例使用Python的pymongo库连接到MongoDB数据库，并在指定的集合中插入了几个文档。然后，使用聚合管道按照嵌套字段address.city进行分组，并计算每个城市的数量和平均年龄。最后，打印结果。