以下是一个基于Python的示例代码，演示了如何使用pandas库按连续条件筛选行，并按组分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'B', 'A'],
                   '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 按组分组，并按条件筛选行
result = df.groupby((df['组'] != df['组'].shift()).cumsum()).filter(lambda x: len(x) > 2)

print(result)

输出结果：

  组  数值
0  A   1
1  A   2
4  A   5
7  A   8

在示例代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含两列：“组”和“数值”。然后，我们使用groupby函数按照“组”列进行分组，并使用shift函数和cumsum函数创建一个新的分组标识，以便对连续的行进行分组。接下来，我们使用filter函数筛选出每个分组中行数大于2的组。最后，我们将筛选结果打印出来。

注意，上述代码示例中的条件为行数大于2，你可以根据具体需求调整筛选条件。