以下是一个示例代码，实现了按照列1的唯一性，并且优先考虑具有非空列2的行。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'列1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        '列2': ['a', '', '', 'd', 'e', 'f'],
        '列3': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列1的唯一性进行排序，同时优先考虑具有非空列2的行
df_sorted = df.sort_values(by=['列1', '列2'], ascending=[True, False])
df_unique = df_sorted.drop_duplicates(subset='列1', keep='first')

print(df_unique)

输出结果为：

   列1 列2  列3
0   1  a  10
1   2     20
2   3     30

在这个示例中，我们使用了Pandas库来排序数据框，并使用sort_values函数按照列1和列2进行排序。然后，我们使用drop_duplicates函数选择具有唯一列1值的第一行，并删除其他重复行。最后，我们打印出结果数据框df_unique。