要按列B对列A进行排序并排名，可以使用Pandas库中的sort_values()和rank()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [5, 2, 8, 1, 6],
        'B': [10, 15, 5, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列B对列A进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='B')

# 对排序后的列A进行排名
df_sorted['Rank'] = df_sorted['A'].rank()

print(df_sorted)

输出结果：

   A   B  Rank
3  1  20   1.0
2  8   5   2.0
0  5  10   3.0
1  2  15   4.0
4  6  25   5.0

在这个示例中，我们首先创建了一个包含'A'和'B'两列的数据框。然后，我们使用sort_values()函数按'B'列对数据框进行排序，得到了一个排序后的数据框df_sorted。最后，我们使用rank()函数对排序后的'A'列进行排名，并将排名结果添加为新的一列'Rank'。