要按列对所有元素进行分组，可以使用pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码来说明如何使用pandas对列进行分组：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组
grouped = df.groupby(df.columns, axis=1)

# 打印每个分组的元素
for key, group in grouped:
    print("Group Name:", key)
    print(group)
    print()

输出结果如下：

Group Name: A
   A
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

Group Name: B
    B
0   6
1   7
2   8
3   9
4  10

Group Name: C
    C
0  11
1  12
2  13
3  14
4  15

在示例中，我们首先创建了一个包含三列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数对DataFrame的列进行分组，并将结果存储在grouped变量中。最后，我们遍历每个分组，打印分组的名称以及相应的元素。

希望以上示例对你有帮助！