要按列将数据框拆分为子集，可以使用pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': [4, 5, 6, 7, 8, 9],
        'C': [10, 11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列'A'拆分数据框为子集
subsets = df.groupby('A')

# 打印每个子集
for subset_name, subset_df in subsets:
    print('Subset:', subset_name)
    print(subset_df)
    print('---')

输出结果：

Subset: 1
   A  B   C
0  1  4  10
1  1  5  11
---
Subset: 2
   A  B   C
2  2  6  12
3  2  7  13
---
Subset: 3
   A  B   C
4  3  8  14
5  3  9  15
---

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，使用groupby函数按列'A'拆分数据框为子集。最后，我们使用for循环打印每个子集的内容。