要按列对CSV进行排序，可以使用Python中的pandas库来处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 按列对CSV进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='column_name')

# 将排序后的结果保存为新的CSV文件
df_sorted.to_csv('output.csv', index=False)

在上面的代码中，首先我们使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用sort_values()函数按指定的列名对DataFrame进行排序。最后，我们使用to_csv()函数将排序后的结果保存为新的CSV文件。

请注意，上述代码中的column_name应替换为实际的列名，例如，如果要按照第一列进行排序，则应将'column_name'替换为df.columns[0]。

另外，如果需要按照多个列进行排序，可以在by参数中传入一个列名的列表。例如，如果要先按照第一列排序，然后按照第二列排序，可以将代码修改为：

df_sorted = df.sort_values(by=['column1', 'column2'])

这样会先按照'column1'进行排序，然后再在相同值的情况下按照'column2'进行排序。

希望这个示例代码能够帮助到你！