在Python中，可以使用numpy库中的sort函数对ndarray进行按列排序。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个随机的3x3的二维数组
arr = np.random.randint(0, 10, (3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 按列对数组进行排序
sorted_arr = np.sort(arr, axis=0)
print("按列排序后的数组：")
print(sorted_arr)

运行以上代码，输出结果类似于：

原始数组：
[[8 3 2]
 [6 1 9]
 [4 1 7]]
按列排序后的数组：
[[4 1 2]
 [6 1 7]
 [8 3 9]]

在这个示例中，首先使用np.random.randint函数创建了一个3x3的随机二维数组arr。然后，使用np.sort函数对数组arr按列进行排序，指定axis=0参数表示按列排序。最后，打印出按列排序后的数组sorted_arr。

请注意，np.sort函数返回的是一个新的排序后的数组，不会改变原始数组arr的顺序。如果要在原数组上进行排序，可以使用ndarray.sort方法，例如arr.sort(axis=0)。