要按列对行进行排序，同时保持具有相同列的行在一起，可以使用Python的pandas库来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何使用pandas对数据框进行按列排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 4, 7, 2, 5, 8],
        'B': [2, 5, 8, 3, 6, 9],
        'C': [3, 6, 9, 1, 4, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B', 'C'])

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

上述代码中，创建了一个包含三列的数据框df，并且按照列'A'、'B'、'C'的顺序进行排序。最后，打印出排序后的数据框df_sorted。

输出结果为：

   A  B  C
0  1  2  3
3  2  3  1
1  4  5  6
4  5  6  4
2  7  8  9
5  8  9  7

可以看到，数据框按照列'A'的值进行了排序，并且具有相同列值的行保持在一起。然后，再按列'B'的值对各个分组进行排序，最后再按列'C'进行排序。