要按列而不是按轴对NumPy数组进行排序，可以使用argsort函数来获取每列的索引排序，然后使用这些索引对数组进行排序。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[4, 1, 3],
                [2, 6, 5],
                [9, 7, 8]])

# 获取每列的排序索引
sorted_indices = np.argsort(arr, axis=0)

# 使用排序索引对数组进行排序
sorted_arr = np.take_along_axis(arr, sorted_indices, axis=0)

print("原始数组：")
print(arr)
print("\n按列排序后的数组：")
print(sorted_arr)

输出结果为：

原始数组：
[[4 1 3]
 [2 6 5]
 [9 7 8]]

按列排序后的数组：
[[2 1 3]
 [4 6 5]
 [9 7 8]]

在上面的示例中，首先使用argsort函数获取每列的排序索引。然后，使用take_along_axis函数根据这些索引对数组进行排序，其中axis=0表示按列排序。最后，输出排序后的数组。