以下是一个示例代码，演示了如何按列分组并横向求和：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4],
        'Value2': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并横向求和
sum_df = df.groupby('Group').sum()

print(sum_df)

输出：

       Value1  Value2
Group                
A           3      11
B           7      15

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个DataFrame对象df，其中包含两个列（'Value1'和'Value2'）和一个分组列（'Group'）。然后，我们使用groupby('Group')方法按照'Group'列进行分组，并使用sum()方法对每个分组进行求和。最后，我们将结果打印出来。

请注意，这个示例假设你已经安装了pandas库。如果没有安装，你可以使用以下命令安装：

pip install pandas