使用Python中的pandas库，可以轻松地按列分组并计算出现次数。以下是具体示例：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'col2': [1, 2, 3, 3, 4, 4],
        'col3': ['X', 'Y', 'Z', 'Z', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组和计数
counts = df.groupby(['col1', 'col2']).count()

print(counts)

运行结果为：

           col3
col1 col2      
A    1        1
     2        1
B    3        2
C    4        2

该代码将首先创建一个包含三列数据的数据集，然后将数据集按col1和col2列进行分组，并计算每组中col3列值的出现次数。最后，使用print语句输出计数结果。

注意：在进行分组和计数操作时，需要将分组列作为参数传递给groupby()函数，否则代码将无法正常工作。