假设有以下数据集：

我们要按性别分组，统计不同年龄的人数、最小年龄和最大年龄。

使用pandas库可以轻松完成此任务：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Tom', 'Alice', 'Bob', 'Chris', 'Lucy', 'John', 'Lily'],
    'Age': [24, 35, 18, 28, 31, 45, 27],
    'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female']
}

df = pd.DataFrame(data)

result = df.groupby('Gender').agg({'Age': ['count', 'min', 'max']})

print(result)

输出结果：

          Age        
        count min max
Gender              
Female      3  27  35
Male        4  18  45

可以看出，我们已经成功地按性别分组，并为不同年龄的人数、最小年龄和最大年龄分配了不同的聚合函数。