按列分组并选择在任何列中存在的值。 _程序开发

创始人

2024-11-03 02:00:21

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可以使用Pandas库来解决这个问题。假设我们有一个名为df的数据框，其中有三列，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, 12]
})

现在，我们想按列分组并选择在任何列中存在的值。例如，如果我们以列“B”为分组依据，则我们想选择值5，6，7和8，因为它们存在于列“B”中，并且它们也存在于其他两列中。

这可以通过Pandas的apply和any方法来实现。具体来说，我们可以将apply方法应用于DataFrameGroupBy对象，并使用any方法将所有列的值聚合到一个布尔值中。然后，我们可以使用这个布尔值选择在任何一列中存在的值。下面是完整的代码示例：

grouped = df.groupby('B')
result = grouped.apply(lambda x: x.any())
output = result[result == True].index.to_list()

这将返回包含5、6、7和8的列表。

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