在Python中，可以使用pandas库来按列分组且多行合并为一行多列。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按Group列分组，并使用agg函数对其他列进行合并
df_merged = df.groupby('Group').agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))

print(df_merged)

输出结果：

      Value1   Value2
Group                
A        1,2      7,8
B        3,4    9,10
C        5,6  11,12

在这个示例中，我们首先创建了一个包含Group、Value1和Value2三列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按Group列分组，并使用agg函数对其他列进行合并。在agg函数中，我们使用lambda函数将每个分组中的值转换为字符串，并使用join函数将它们连接起来。最后，我们得到了按列分组且多行合并为一行多列的结果。