要按列分组数据并对子集进行操作，可以使用pandas库提供的groupby函数。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列分组并对子集进行操作
grouped = df.groupby('Group')
for name, group in grouped:
    # 在这里可以对每个子集进行操作，例如计算平均值
    avg_value = group['Value'].mean()
    print(f"Group {name}: Average value = {avg_value}")

运行以上代码，将按照Group列的值进行分组，并对每个子集计算平均值。输出结果如下：

Group A: Average value = 1.5
Group B: Average value = 3.5
Group C: Average value = 5.5

你可以根据具体需求，在for循环内部对每个子集进行其他操作，例如计算总和、最大值等。