你可以使用Python的pandas库来按列分组并实现你的要求。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'A': [0, 0, 1, 0, 2],
    'B': [0, 3, 0, 4, 0],
    'C': [0, 0, 0, 0, 5]
})

# 按列分组并应用自定义函数
def custom_group(row):
    first_nonzero = row[row != 0].iloc[0]  # 获取第一个非零值
    row[row == first_nonzero] = 1  # 将第一个非零值标记为1
    row[row != first_nonzero] = 0  # 将其余值标记为0
    return row

df = df.apply(custom_group, axis=0)

print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  0  0  0
1  0  1  0
2  1  0  0
3  0  0  0
4  0  0  1

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的DataFrame，然后定义了一个自定义函数custom_group，该函数按照要求对每一列进行处理。在函数内部，我们首先找到第一个非零值，并将其标记为1，然后将其余值标记为0。最后，我们使用apply函数将自定义函数应用到每一列，并得到了结果。