按列分组，然后比较其他两列并返回不同列的值。
创始人
2024-11-03 02:30:26
0次

假设有一个数据集包含三列：A、B、C。我们要将A列进行分组，然后比较B和C列的值，返回D列的值。

可以使用Pandas库中的groupby函数来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2'], 
                   'B': [1, 2, 3, 4], 
                   'C': [2, 3, 4, 5]})

# 定义函数用于比较B和C列并返回D列的值
def diff(row):
    if row['B'] > row['C']:
        return 'B>C'
    elif row['B'] < row['C']:
        return 'B

输出结果如下：

        A  B  C    D
0  group1  1  2  B

在这个例子中，我们首先使用Pandas创建了一个数据集，然后定义了一个函数diff，用于比较B和C列的值并返回D列的值。接下来，我们使用groupby函数将A列进行分组，并对每个分组应用diff函数，最终得到了包含D列的结果数据集。

上一篇：按列分组，排除一个值，在一个数据框中找到每列的平均值。

下一篇：按列分组，然后在Power BI中汇总分组表

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