在Python中，可以使用pandas库的DataFrame对象来进行按列过滤数据框。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列过滤数据框，只保留指定的列
filtered_df = df[['A', 'C']]
print(filtered_df)

以上代码首先创建了一个包含多列的数据字典，然后使用pandas的DataFrame函数将数据字典转换为数据框。接下来，使用df[['A', 'C']]的语法来指定只保留列'A'和'C'，并将结果赋给一个新的数据框变量filtered_df。最后，使用print(filtered_df)来打印过滤后的数据框。

输出结果为：

   A    C
0  1  100
1  2  200
2  3  300
3  4  400
4  5  500

这样就实现了按列过滤数据框的功能。你可以根据自己的需求更改列名或添加更多的列。