要按列号汇总数据框列表，可以使用以下代码示例解决问题：

假设我们有一个包含多个数据框的列表，每个数据框都有相同的列名。我们想要按列号将它们汇总到一个新的数据框中。

# 创建一个包含多个数据框的列表
data_frames = [df1, df2, df3, ...]

# 获取列名列表
column_names = data_frames[0].columns

# 创建一个空的数据框来存储汇总结果
summary_df = pd.DataFrame()

# 按列号汇总数据框列表
for col in column_names:
    # 汇总每一列的数据
    col_data = pd.concat([df[col] for df in data_frames])
    
    # 将汇总结果添加到新的数据框中
    summary_df[col] = col_data

# 打印汇总结果
print(summary_df)

在上述代码中，我们首先创建一个包含多个数据框的列表data_frames。然后，我们通过访问第一个数据框data_frames[0]的columns属性来获取列名列表column_names。

接下来，我们创建一个空的数据框summary_df来存储汇总结果。

然后，我们使用一个for循环遍历列名列表column_names。在每次迭代中，我们使用列表解析来获取每个数据框中对应列的数据，并使用pd.concat函数将它们合并到一个新的数据框col_data中。

最后，我们将每列的汇总结果添加到新的数据框summary_df中。

请注意，这里假设所有的数据框都具有相同的列名，并且列的顺序也相同。如果列名不同或列的顺序不同，你可能需要进行适当的处理或调整代码。