按列合并两个文件，当条目缺失时添加0。
创始人
2024-11-03 02:30:51
0次

使用Python的pandas模块实现。假设有两个文件A.csv和B.csv，其中A.csv包含列"a"和"b"，B.csv包含列"a"和"c"。下面是对应的代码：

import pandas as pd

# 读入两个文件
df_a = pd.read_csv("A.csv")
df_b = pd.read_csv("B.csv")

# 按列"a"合并数据集，缺失值填0
df_merged = pd.merge(df_a, df_b, on='a', how='outer').fillna(0)

# 输出结果到文件
df_merged.to_csv("merged.csv", index=False)

其中pd.merge()函数用于按列"a"合并两个数据集，并使用how参数来指定合并方式，"outer"表示使用outer join方式。最后，使用fillna()函数将缺失值填充为0，然后将结果输出到文件merged.csv中。

上一篇：按列合并具有不同列值的数据。

下一篇：按列合并Pandas数据帧

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