以下是一个示例代码，用于按列获取单词的平均值：

def get_column_average(words):
    # 将单词按列分组
    columns = zip(*words)
    # 计算每列的平均值
    averages = [sum(map(len, column))/len(column) for column in columns]
    return averages

# 测试数据
words = [
    ["apple", "banana", "cherry"],
    ["orange", "pear", "grape"],
    ["watermelon", "kiwi", "mango"]
]

averages = get_column_average(words)
print(averages)  # 输出结果：[7.0, 4.333333333333333, 4.333333333333333]

在这个示例中，我们定义了一个名为get_column_average的函数，它接受一个二维列表words作为输入。我们使用zip(*words)将二维列表转换为按列分组的元组列表。然后，我们使用列表推导式计算每列的平均值，其中sum(map(len, column))/len(column)用于计算每列的字符总长度除以列中单词的数量。最后，我们返回平均值列表。

在示例中，我们使用了一个包含3行和3列的二维列表作为测试数据，然后调用get_column_average函数获取每列的平均值，并将结果打印出来。