要按列聚合Pandas数据框，可以使用Pandas的groupby方法结合聚合函数进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name列聚合，并计算平均值和总和
result = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'})

print(result)

输出结果如下：

       Age  Salary
Name              
John  35.0   16000
Nick  25.0    6000
Tom   27.5   13000

在上述示例中，我们使用groupby方法将数据框按Name列进行聚合。然后，使用agg方法指定了要进行聚合的列及对应的聚合函数。在本例中，我们计算了Age列的平均值和Salary列的总和。最后，将结果打印输出。