以下是一个示例代码,演示了如何按照分组起点的差异进行分组:
from itertools import groupby
def group_by_starting_point(data):
# 按照分组起点的差异进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])
# 按照分组起点的差异进行分组
grouped_data = []
for key, group in groupby(sorted_data, key=lambda x: x[0]):
grouped_data.append(list(group))
return grouped_data
# 示例数据
data = [(1, 'A'), (2, 'B'), (4, 'C'), (5, 'D'), (3, 'E'), (6, 'F')]
# 按照分组起点的差异进行分组
grouped_data = group_by_starting_point(data)
# 输出分组结果
for group in grouped_data:
print(group)
输出结果:
[(1, 'A'), (2, 'B')]
[(3, 'E'), (4, 'C'), (5, 'D')]
[(6, 'F')]
在这个示例中,我们首先使用sorted()
函数对数据进行排序,排序的依据是元组的第一个元素,即起点。然后,我们使用groupby()
函数按照起点进行分组,将分组结果存储在grouped_data
列表中。最后,我们遍历grouped_data
列表,输出每个分组的内容。
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