以下是一个示例代码，演示了如何按照分组起点的差异进行分组：

from itertools import groupby

def group_by_starting_point(data):
    # 按照分组起点的差异进行排序
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])

    # 按照分组起点的差异进行分组
    grouped_data = []
    for key, group in groupby(sorted_data, key=lambda x: x[0]):
        grouped_data.append(list(group))
    
    return grouped_data

# 示例数据
data = [(1, 'A'), (2, 'B'), (4, 'C'), (5, 'D'), (3, 'E'), (6, 'F')]

# 按照分组起点的差异进行分组
grouped_data = group_by_starting_point(data)

# 输出分组结果
for group in grouped_data:
    print(group)

输出结果：

[(1, 'A'), (2, 'B')]
[(3, 'E'), (4, 'C'), (5, 'D')]
[(6, 'F')]

在这个示例中，我们首先使用sorted()函数对数据进行排序，排序的依据是元组的第一个元素，即起点。然后，我们使用groupby()函数按照起点进行分组，将分组结果存储在grouped_data列表中。最后，我们遍历grouped_data列表，输出每个分组的内容。