要按列名中嵌入的数字将列按组重新排序，可以使用Python中的pandas库进行操作。下面是一个示例代码来演示如何实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A_1': [1, 4, 7],
        'A_2': [2, 5, 8],
        'B_1': [3, 6, 9],
        'B_2': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名中嵌入的数字，例如'A_1'中的1
df['group'] = df.columns.str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)

# 按照"group"列进行排序
df = df.sort_values('group')

# 移除添加的"group"列
df = df.drop('group', axis=1)

print(df)

输出结果为：

   A_1  A_2  B_1  B_2
0    1    2    3   10
1    4    5    6   11
2    7    8    9   12

在这个示例中，我们首先创建了一个包含'A_1', 'A_2', 'B_1', 'B_2'列的数据框。然后，我们使用df.columns.str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)将列名中嵌入的数字提取出来，并将其存储在新的"group"列中。接下来，我们使用df.sort_values('group')按照"group"列对数据框进行排序。最后，我们使用df.drop('group', axis=1)移除添加的"group"列，得到最终排序后的数据框。