要按列数据值取消融化数据框架，可以使用pivot_table函数进行逆操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框架
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'Product': ['P1', 'P2', 'P1', 'P2'],
    'Value': [10, 20, 30, 40]
})

# 使用pivot_table函数进行逆操作
df_unmelted = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Category', columns='Product').reset_index()

# 打印结果
print(df_unmelted)

输出结果为：

Product Category  P1  P2
0            A  10  20
1            B  30  40

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据框架df，然后使用pivot_table函数将其逆操作为原始的数据框架形式，并将结果存储在df_unmelted中。最后，我们打印出df_unmelted的内容。