您可以使用pandas中的iloc函数按列索引拆分数据框架。iloc函数用于按位置选择数据和子数据，允许您通过指定第二个参数来指定列索引。

以下是将数据框架分为两个子数据框架的示例，其中一个包含前两列，而另一个包含第三列：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df1 = df.iloc[:, :2] # 子数据框架包含前两列
df2 = df.iloc[:, 2:] # 子数据框架包含第三列

print(df1)
print(df2)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

   C
0  7
1  8
2  9

在此示例中，我们使用iloc选择所有行（“：”），然后将前两列（“：2”）分配给df1，将第三列（“2：”）分配给df2。这将数据框架沿列轴拆分为两个子数据框架。 免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。