要按列条件着色Pandas数据帧，可以使用style.applymap()方法来定义一个函数，该函数根据特定条件返回相应的颜色。以下是一个示例解决方案：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义颜色函数
def color_negative_red(value):
    """
    根据条件返回相应颜色
    """
    if value < 0:
        return 'color: red'
    elif value > 0:
        return 'color: green'
    else:
        return 'color: black'

# 应用颜色函数到数据帧
styled_df = df.style.applymap(color_negative_red)

# 显示着色的数据帧
styled_df

这将根据条件着色数据帧中的值。在此示例中，如果值小于0，则将其着为红色；如果值大于0，则将其着为绿色；如果值为0，则将其着为黑色。