我们可以使用pandas库中的groupby函数将一个数据框按列进行分割。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Tom', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 32, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列选择将数据框分割成多个数据框
grouped_df = df.groupby('City')

# 遍历每个分组并打印分割后的数据框
for city, group in grouped_df:
    print("City:", city)
    print(group)
    print()

输出结果：

City: London
   Name  Age    City
1  Mike   30  London

City: New York
   Name  Age      City
0  John   25  New York

City: Paris
   Name  Age   City
2  Sarah   28  Paris

City: Sydney
  Name  Age    City
4  Amy   27  Sydney

City: Tokyo
  Name  Age   City
3  Tom   32  Tokyo

以上代码使用groupby函数将数据框按照City列进行分组，然后遍历每个分组并打印出来。每个分组的结果将作为一个单独的数据框。