1. 导入库文件 pandas 和 os：

import pandas as pd import os

2. 加载 Excel 文件：

df = pd.read_excel("filename.xlsx")

3. 创建存储拆分文件的文件夹：

os.mkdir("output_folder")

4. 根据列值拆分 Excel 文件：

for col_value in df['column_name'].unique(): df_filter = df[df['column_name'] == col_value] output_path = os.path.join("output_folder", str(col_value) + ".xlsx") df_filter.to_excel(output_path, index=False)

解释：此代码将 Excel 文件按照列名为 'column_name' 的列值进行拆分，并将拆分后的文件保存在名为 'output_folder' 的文件夹中。其中，对于每个不同的列值，将创建一个新的 Excel 文件，并将所有具有该列值的行复制到该文件中。最后将所有的拆分后的文件保存在指定的文件夹中。

注意：将 "filename.xlsx" 和 "column_name" 替换为实际值。此外，也可以更改生成的拆分文件的格式和文件路径。