可以使用groupby方法来分组筛选pandas DataFrame的前N个唯一值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组筛选前2个唯一值
N = 2
top_N_unique_values = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x.unique()[:N])

print(top_N_unique_values)

输出结果为：

Group
A    [1, 2]
B    [3, 4]
C    [5, 6]
Name: Value, dtype: object

上述代码首先创建了一个示例DataFrame，其中包含两列Group和Value。然后使用groupby方法按照Group列进行分组。接着使用apply方法对每个分组的Value列进行操作，使用unique方法获取该分组的唯一值，并使用切片操作[:N]来获取前N个唯一值。最后，将结果打印输出。