要按列值过滤时间序列 Pandas 数据帧，可以使用 Pandas 库中的 loc 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建时间序列数据帧
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
                   'value': [10, 20, 30]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # 将日期字符串转换为日期类型

# 按列值过滤数据帧
filtered_df = df.loc[df['value'] > 15]

print(filtered_df)

输出结果：

        date  value
1 2021-01-02     20
2 2021-01-03     30

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含日期和值的数据帧。然后，我们使用 pd.to_datetime 函数将日期字符串转换为日期类型。最后，我们使用 loc 方法按照 value 列的值大于 15 进行过滤。过滤后的数据帧存储在 filtered_df 变量中，并打印输出。