要按列值筛选数据，可以使用Pandas中的DataFrame的条件筛选功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jim'],
        'Age': [28, 32, 25, 35],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列值筛选数据
filtered_data = df[df['Age'] > 30]
print(filtered_data)

输出结果：

  Name  Age     City
1  Nick   32  Chicago
3   Jim   35  Houston

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame。然后，通过使用条件筛选df['Age'] > 30，我们只保留了满足该条件的行。最后，我们打印出筛选后的结果。

如果我们想要筛选多个列的值，可以使用与（&）或者或（|）等逻辑运算符来连接多个条件。例如，如果我们要筛选年龄大于30且城市是芝加哥的数据，可以使用以下代码：

filtered_data = df[(df['Age'] > 30) & (df['City'] == 'Chicago')]

输出结果：

  Name  Age     City
1  Nick   32  Chicago