在Python中，可以使用pandas库来按列值条件对选定的行进行分组，然后转换另一列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'London', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列值条件分组并转换另一列
df['Average Age'] = df.groupby('Name')['Age'].transform('mean')

# 显示结果
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age      City  Average Age
0   Tom   20    London         27.5
1  Nick   25  New York         32.5
2  John   30     Paris         30.0
3   Tom   35    London         27.5
4  Nick   40  New York         32.5

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据。然后，我们使用groupby方法按照姓名对数据进行分组，并使用transform方法计算每个姓名对应的平均年龄。最后，我们将计算结果添加到原始数据框中的新列中。