要按列中的字符串模式拆分数据框，可以使用str.split()函数和apply()函数来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mary Johnson'],
        'Age': ['25', '30', '35'],
        'Location': ['New York, USA', 'London, UK', 'Paris, France']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来拆分字符串
def split_location(row):
    return row['Location'].split(', ')

# 应用函数到数据框的每一行
df['Location'] = df.apply(split_location, axis=1)

# 输出结果
print(df)

运行以上代码会得到以下输出：

            Name Age             Location
0    John Smith  25    [New York, USA]
1     Jane Doe   30       [London, UK]
2  Mary Johnson  35     [Paris, France]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和位置信息的数据框。然后，我们定义了一个函数split_location()来拆分位置信息字符串。该函数使用split()函数将位置信息字符串按逗号和空格拆分成一个列表。最后，我们使用apply()函数将split_location()函数应用到数据框的每一行，并将结果保存到Location列中。

这样，我们就成功按列中的字符串模式拆分了数据框。