以下是一个按列中非零元素的数量对数据框进行排序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 0, 3, 4, 0],
        'B': [0, 2, 0, 0, 5],
        'C': [6, 0, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列非零元素的数量
non_zero_counts = df.astype(bool).sum(axis=0)

# 按非零元素数量排序数据框
sorted_df = df[non_zero_counts.sort_values(ascending=False).index]

print(sorted_df)

输出结果：

   C  A  B
0  6  1  0
1  0  0  2
2  8  3  0
3  0  4  0
4  0  0  5

在这个示例中，我们首先将数据框转换为布尔类型，使得非零元素为True，零元素为False。然后，使用sum(axis=0)函数计算每列中True的数量，即非零元素的数量。最后，使用sort_values()函数按非零元素的数量对列进行排序，并使用排序后的列重新组合数据框。